Wizualizacja danych Oxelbarrow pokazująca trwającą algorytmiczną analizę rynku
Stan systemu: Operacyjny — modele są przeszkolone codziennie o 04:00 UTC

Algorytmiczny DCA, zarządzany przez logikę wejścia ważonego zmiennością

Oxelbarrow zastępuje moment ręcznego wprowadzania danych modelem opartym na regułach, który skaluje wielkość pozycji w oparciu o zmierzoną zmienność, a nie w oparciu o nastroje lub główną reakcję.

01 / Tarcie

Czas wprowadzania ręcznego zmniejsza się w przypadku powtarzania

Handel jednodniowy nagradza konsekwentność, ale spójność jest trudna do utrzymania w przypadku setek uznaniowych decyzji. Zmęczenie, tendencje związane z niedawną sytuacją i reakcja na krótkoterminowe ruchy cen kumulują się po cichu, a odstępstwa od ustalonej strategii zwiększają się z każdą sesją.

Oxelbarrow został zbudowany, aby usunąć tę zmianę poprzez zakodowanie kryteriów wejścia w ustalony, możliwy do skontrolowania zestaw reguł – taki, który działa identycznie w sesji setnej, jak w sesji pierwszej.


02 / Logika
Interfejs modelu predykcyjnego Oxelbarrow wyświetlający obliczenia wejściowe ważone zmiennością

Wejście ważone zmiennością, wyjaśnione w kolejności

Model nie próbuje przewidzieć kierunku. Próbuje dobrać wielkość i czas zapisów w taki sposób, aby kapitał był inwestowany proporcjonalnie do mierzonego ryzyka, zgodnie z określoną strukturą warunkową: jeśli zrealizowana zmienność przekracza próg kroczący, model zmniejsza wielkość transzy; jeśli spadnie poniżej tego progu, model zwiększa go w ograniczonym zakresie.

  • JEŚLI / WTEDYJeżeli pasmo zmienności zwęża się przez trzy kolejne sesje, następna zaplanowana transza jest zwiększana o ograniczony mnożnik, a nie wykonywana wcześniej.
  • WEJŚCIAKroczące odchylenie standardowe, głębokość księgi zamówień i historyczna odległość poboru wpływają na funkcję wymiarowania w każdym przedziale.
  • WYJŚCIEInstrukcja transzy – wielkość, instrument i znacznik czasu – rejestrowana przed przesłaniem do późniejszego przeglądu.
  • OGRANICZENIEŻadna pojedyncza transza nie może przekroczyć ustalonego procentu kapitału alokowanego na ten instrument.

03 / Infrastruktura

Zbudowany do ciągłej pracy, a nie do demonstracji w jednej sesji

Platforma opiera się na trzech kwestiach operacyjnych: szybkości przetwarzania danych, sposobie ograniczania ryzyka w przypadku zmiany warunków oraz zachowaniu systemu w miarę wzrostu liczby instrumentów.

PRZETWARZANIE

Obsługa danych w czasie rzeczywistym

Kanały rynkowe są pobierane strumieniowo z wewnętrznym opóźnieniem przetwarzania wynoszącym mniej niż sekundę, więc decyzje dotyczące rozmiaru odzwierciedlają bieżące warunki, a nie przestarzałą migawkę z poprzedniego interwału.

RYZYKO

Kontrole ograniczające ryzyko

Twarde ograniczenia dotyczące wielkości transzy, ekspozycji na instrumenty i dziennego wdrożenia znajdują się poniżej warstwy predykcyjnej, więc błędne odczytanie modelu nie może przełożyć się na nieograniczoną wielkość pozycji.

SKALA

Skalowalność zgodnie z projektem

Warstwy przyjmowania i decyzyjne są oddzielone, co pozwala na dodanie dodatkowych instrumentów lub źródeł danych bez przeróbki podstawowej logiki wprowadzania.


04 / Proces

Od surowego paszy do zarejestrowanej decyzji w trzech etapach

KROK 01

Pozyskiwanie danych

Dane dotyczące cen, wolumenów i księgi zamówień są pobierane z połączonych źródeł i normalizowane w spójny schemat, zanim zostaną przeprowadzone jakiekolwiek obliczenia.

KROK 02

Modelowanie predykcyjne

Dane wejściowe dotyczące zmienności i głębokości są przekazywane przez model wejściowy w celu wygenerowania rekomendacji transzy, oznaczonej znacznikiem czasu i przechowywane do późniejszego audytu niezależnie od wyniku.

KROK 03

Logika wykonania

Zalecenie jest sprawdzane pod kątem ograniczeń na poziomie konta, a następnie przesyłane jako zamówienie wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie ograniczenia zostaną usunięte.


05 / Często zadawane pytania techniczne

Często zadawane pytania dotyczące bezpieczeństwa i opóźnień

W jaki sposób zabezpieczany jest dostęp API do połączonych rachunków maklerskich?

Połączenia wykorzystują klucze API o zakresie odczytu/handlu, które generujesz i unieważniasz z własnego rachunku maklerskiego. Oxelbarrow nigdy nie przechowuje surowych danych logowania, a klucze są szyfrowane w stanie spoczynku.

Jakie jest typowe opóźnienie predykcyjne modelu wejściowego?

Wewnętrzne przetwarzanie od otrzymania danych do zalecenia transzy przebiega w zakresie poniżej sekundy w normalnych warunkach zasilania. Czas składania zleceń zależy wówczas od szybkości realizacji zamówienia podłączonego brokera, na którą nie mamy wpływu.

Czy można dostosować parametry wejścia ważonego zmiennością?

Tak. Kroczące okno zmienności, maksymalny procent transzy i dzienny limit wdrożenia można konfigurować dla każdego instrumentu, w ramach opublikowanych ograniczeń bezpieczeństwa platformy.

Czy model gwarantuje zyskowne wejścia?

Nie. Model zarządza wielkością i czasem alokacji kapitału w odniesieniu do mierzonej zmienności; nie prognozuje kierunku cen i nie gwarantuje zysku.

Co się stanie, jeśli przesyłanie danych zostanie przerwane w połowie sesji?

Jeśli warstwa przetwarzania utraci źródło danych po upływie skonfigurowanego limitu czasu, oczekujące instrukcje dotyczące transzy dla tego instrumentu będą wstrzymywane, a nie wykonywane na niekompletnych danych.

Uwaga dotycząca bezpieczeństwa: wszystkie dane konta są szyfrowane podczas przesyłania przy użyciu protokołu TLS 1.2 lub nowszego. Dzienniki dostępu są zachowywane do celów audytu i można je przeglądać na żądanie za pośrednictwem panelu konta.

Przed zaangażowaniem kapitału przejrzyj dokumentację

Po przejrzeniu dokumentacji konfiguracja konta i łączenie kluczy API zwykle zajmuje mniej niż piętnaście minut.

Zainicjuj konto